250+ задач ДПО
— и 70% из них уже может делать нейросеть
— и 70% из них уже может делать нейросеть
Андрей Латышев
Советник ректора НовГУ по стратегическому развитию, директор Центра подготовки кадров в сфере ИТ «Школа 21» в Великом Новгороде, соорганизатор образовательной инициативы «Университет университету» (U2U)
Артем Фещенко
Директор Центра технологического и исследовательского сопровождения ИДО ТГУ, эксперт в области дистанционного образования, разработки и внедрения цифровых образовательных решений и ИИ-дидактике
Мы детально описали деятельность подразделения ДПО и насчитали более 250 типовых рабочих задач — от анализа вакансий и написания программ до проверки заданий и отчётности. Больше 70% из них нейросети способны закрывать уже сегодня.
Так почему большинство подразделений все еще делают это руками? Чаще всего, потому что непонятно, что именно это дает самому пользователю, не видна прямая финансовая и личная выгода.
Так почему большинство подразделений все еще делают это руками? Чаще всего, потому что непонятно, что именно это дает самому пользователю, не видна прямая финансовая и личная выгода.
Темы
Никакой общей философии.
На открытом вебинаре разберем:
-
Карту из 250+ рабочих задач ДПО— какие участки дают максимальный эффект от ИИ, а куда подключать алгоритмы бессмысленно - Модельные кейсы в метриках— как меняются себестоимость запуска курсов, скорость вывода программ на рынок и маржинальность
- Формулу выгоды— как перевести работу с нейросетями в измеримую пользу для сотрудников и руководства
Регистрация на вебинар
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
