С 15 по 20 июня, 2026 для команд участников проводится асинхронный «нулевой модуль». Команды получают лаконичную анкету для самодиагностики и внутреннюю стратегическую сессию, с онлайн экспертизой, для определения 1-2 ключевых объекта для трансформации, с которыми они будут работать на интенсиве. Задача обеспечить «собранность» команды и сфокусированность на первичных гипотезах с первого часа программы.

Сессия превращает личный смартфон и ноутбук из средства связи в полноценный аналитический штаб. Участиник выберут оптимальные ИИ-инструменты, и освоят универсальный «мета-промт» для получения глубоких экспертных ответов на любые рабочие запросы. Научимся использовать режим DeepSearch для мгновенной сборки аналитики по сложным кейсам, а также обсудим технологический стек для работы в проектных группах. Итогом завтрака станет настроенное цифровое рабочее пространство, позволяющее эффективно использовать возможности LLM на протяжении всех четырех дней интенсива.

Приоритеты долгосрочного стратегического развития мировых лидеров (Китай, Германия, ЕС, Ю. Корея, Япония), включая цифровизацию и ИИ, концепция Общество 5.0
- семантическая карта глобальных трендов, построенная на базе анализа больших данных с помощью отечественной аналитической системы iFORA
- джокеры – трудно прогнозируемые события с масштабными эффектами
- типовые ошибки работы с будущим и чем они опасны
- компетенции управленца будущего в цифровом мире (по данным совместного опроса с Ассоциацией менеджеров)

Университетский менеджмент стоит на пороге глубокой трансформации: управление на основе данных и искусственный интеллект перестают быть абстрактными концепциями и становятся главными инструментами принятия решений. На лекции будет представлен системный взгляд на то, как выстроить data-driven культуру в вузе, опираясь на опыт проектов НИУ ВШЭ, практики и опыт российских университетов и международных образовательных центров, а также на наработки корпоративного сектора.

Переход от глобальных трендов к практике российских вузов. В формате коротких выступлений участники интенсива представят свои ИИ-решения. Это честный разбор «внутренней кухни» проектов — с обсуждением реально затраченных ресурсов, организационных барьеров и достигнутых эффектов. Сессия позволяет командам соотнести свои амбиции с живым опытом коллег, увидеть работающие альтернативы и скорректировать собственные гипотезы перед выходом на этап проектирования стратегии.

Такт 1. «Преломляя глобальные и национальные тренды нового мира: охват 360 градусов» - каждая группа по заданному модератором шаблону определят минимум 8 трендов, оказывающих влияние на будущий облик направлений на заданном горизонте времени
Такт 2 «Действия и инициативы» – каждая группа по заданному модератором шаблону определят минимум 4 инициативы (идеи, проекта, направления анализа, организационных шага, необходимых для парирования угроз и вызовов).
Такт 3. Презентация результатов, подведение итогов

Работа с гипотезами «нулевого модуля»: приземление амбиций на реальность данных и ресурсов вуза. Выбор фокусного проекта для проработки на интенсиве.

1. Экскурсия для 20 человек - Новгородский Кремль и Торговая сторона
2. Экскурсия для 10-15 человек - "Цифра и Археология", Антоново НовГУ
3. Самостоятельная экскурсия по рекомендации организаторов

Перестаньте внедрять ИИ "на ощупь". На этой сессии мы разложим ваш рабочий день на конкретные процессы и построим персональную тепловую карту внедрения ИИ в рабочие процессы. Вы наглядно увидите, в каких задачах нейросети дадут вам кратное ускорение уже сегодня, а на какие "холодные зоны" пока не стоит тратить время. Результат — приоритезированный список ваших личных задач для автоматизации.

На лекции будет представлен практический взгляд на построение ИИ-стратегии — от формулировки амбициозного видения до конкретных измеримых результатов через OKR и KPI. В центре внимания — ключевой для любого руководителя вопрос: как измерить ROI от внедрения ИИ? Особое внимание будет уделено тому, как накопленный бизнес-опыт Сбера — от автоматизации рутины до создания ИИ-платформ — может быть транслирован в университетскую среду.

Бизнес-модели в бизнесе стремительно трансформируются под воздействием ИИ.
Меняются модели управления, внедряются новые инструменты радикально ускоряющие бизнес.
Как университетам использовать лучшие практики лидеров из различных высокотехнологичных отраслей и обеспечить их быстрое и качественное внедрение

Задача: Сформулировать стратегические цели использования ИИ для своего университета.
Практика: Работа с матрицей «стоимость/эффективность» для выбора приоритетных участков пилотирования.
Результат: Список из 1-3 конкретных гипотез для тактической проработки в 3-й день.

Модерируемый микрофон. Обмен реальными находками участников интенсива: что уже работает в их вузах, какие ИИ-инструменты прижились в их личной практике и какие управленческие ошибки уже были совершены. Открытый разговор «без галстуков».

Первые два дня вы проверяли ИИ на себе. Теперь время решить, как передать эти "суперсилы" вашим сотрудникам. Мы обсудим стратегию и тактику внедрения нейросетей в работу отделов: как составить регламенты, чему учить людей в первую очередь и как контролировать результат, чтобы ИИ стал рабочим стандартом, а не разовым развлечением штата.

Оптимизация нагрузки ППС, приемная кампания, мониторинг научной деятельности.

Новые методы управления вузами. Внедрение ИИ в процессы генерации, продвижения и управления программами ДПО

Сессия посвящена преодолению одного из главных барьеров ИИ-трансформации — дефицита дорогостоящих вычислительных мощностей и качественных данных. Вячеслав Гойко, опираясь на опыт Университетского консорциума исследователей больших данных (более 70 вузов), представит модель «инфраструктурного шеринга». Участники обсудят, как формат сетевой кооперации позволяет региональным университетам получать доступ к суперкомпьютерным мощностям и общим «озерам данных» для решения масштабных задач: от предиктивного анализа рынка труда («РосНавык») до мониторинга социальной напряженности. В центре внимания — переход от «натурального хозяйства» внутри одного вуза к горизонтальному взаимодействию, которое позволяет кратно ускорить исследовательский цикл и внедрить предиктивные модели управления без избыточных капитальных вложений.

Тактика перехода к модели, где ИИ становится основным источником знаний, сокращая семантический разрыв в усвоении материала студентами по сравнению с традиционным обучением. Участники изучат «изнанку» проекта: архитектуру «консилиума экспертов» на базе векторных баз данных (RAG), специфику работы человека-медиатора без предметной экспертизы и методы работы с неизбежным сопротивлением студентов новым форматам. Кейс даст командам прикладные ориентиры для их собственных дорожных карт.

Задача: детальная проработка тактического плана для выбранного проекта.
Практика: описание шагов: данные, компетенции, пилотный запуск и масштабирование.
Результат: прототип дорожной карты трансформации на 13 месяцев.

Презентация наработок команд друг другу.
Коллеги оценивают проекты по чек-листам. Эксперты участвуют в сессии в качестве слушателей, фиксируя сильные и слабые стороны проектов.

Внутренняя работа команд по итогам «вертушки». Эксперты заходят в каждую команду для точечной обратной связи, помогая усилить проекты перед финальной защитой.

Учатники проведут интеллектуальный аудит своих подразделений, используя ИИ для выявления «узких мест». Второй такт посвящен технологическому скаутингу: с помощью ИИ-агентов в режиме реального времени команды найдут и сравнят конкретные рыночные продукты под запросы своего вуза. Финальный блок сессии — подготовка к защите от скептиков: ИИ в роли «адвоката дьявола» поможет сформулировать ответы на самые коварные вопросы Ученого совета, обеспечивая командам твердую аргументационную базу перед итоговым питчингом.

Команды под руководством своих модераторов вносят финальные правки в слайды по итогам вчерашней менторской сессии и проводят репетицию выступления спикера под секундомер.

Каждая команда представляет свою ИИ-стратегию и тактический план экспертному жюри. Регламент: 30 минут на команду (8 минут — доклад спикера, 22 минуты — вопросы жюри, коллег и суждения экспертов).

Каждая команда представляет свою ИИ-стратегию и тактический план экспертному жюри. Регламент: 30 минут на команду (8 минут — доклад спикера, 22 минуты — вопросы жюри, коллег и суждения экспертов).